针对现有区块链之间相互独立、互通困难的问题，提出一种“主链+子链”的新型许可公有链架构。首先，在现有的委托权益证明（DPOS）、可验证随机函数（VRF）、实用拜占庭容错（PBFT）等算法的基础上设计了创新双层共识算法，同时加入可信许可机制，使区块链兼具许可和公有的特性；然后，详细描述了主子链的设计过程，主链负责链群管理并提供公共服务，而子链针对不同业务场景独立设计，并且通过连接主链中继实现跨链数据通信，从而实现数据安全隔离；最后，构建实验环境进行测试，以验证许可公有链设计的可行性。实验结果表明，相较于现有的超级账本Fabric等一些区块链，所提出的许可公有链具有显著优势，吞吐量最高可达到每秒25 000次，平均延迟时间可达8 s。为进一步研究不同类型区块链跨链数据互联互通提供了技术支撑。

针对生鲜产品闭环物流网络中存在的经济成本高、碳排放量大、社会效益重视不足等问题，综合考虑退货量的不确定性，以经济成本最小、碳排放最小、社会效益最大为目标，建立了不确定条件下的生鲜多目标闭环物流网络模型。首先，利用改进的遗传算法（GA）求解该模型；然后，结合上海某生鲜企业运营管理数据，验证了模型的可行性；最后，将改进的GA的结果与粒子群优化（PSO）算法的结果对比，验证了算法的有效性，凸显了改进的GA在求解多目标的复杂约束问题时的优越性。算例结果表明，多目标优化满意度达到0.92，高于单目标优化满意度，展示了所提模型的有效性。

针对生鲜品因易腐易损性而产生的高频次物流配送及不确定需求与退货量的问题，提出了模糊环境下多周期生鲜闭环物流网络系统，以实现最小系统成本、最优设施选址与最佳配送路径的多决策安排。为求解系统对应的模糊混合整数线性规划（FMILP）模型，首先将生鲜需求量和退货量设定为三角模糊值，其次运用模糊机会约束规划方法将模糊约束等价变换为清晰式，最后利用遗传算法（GA）和粒子群优化（PSO）算法搜索案例的最优解。实验结果表明，多周期闭环系统比单周期更能兼顾多决策规划，同时三角模糊量的置信水平变化对企业最优运作有着显著影响，进而为相关决策者提供借鉴。